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▲戴维·贝克、辉抖辉同德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。但哈萨比斯团队借助他们的AI模型阿尔法折叠对蛋白质的预测准确率达到了近60%，音认应董宇辉能够预测过去已经鉴定出的几乎所有2亿种蛋白质的结构。
从20世纪70年代以来，证消研究人员一直试图从氨基酸序列中预测蛋白质结构，但这似乎难于上青天。早在1998年，认证贝克团队设计了称为罗塞塔（Rosetta）预测蛋白质结构和设计蛋白质的软件。例如，董宇研发破除细菌耐药的抗生素，以及治疗癌症和艾滋病的药物。
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几年前，证消研究人员在CASP竞赛中人工预测蛋白质结构最多只能达到40%的准确率。
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