在地铁站台或者车厢里的时候，宝马小财女经常遇到要求扫码的创业者，宝马“您好，能加个关注吗?我正在创业”，每一次，小财女都会委婉拒绝，这些创业者也没有过多纠缠，会转身走向下一位。
完成个性化医疗需要做到哪几方面?首先，学再携手服务方可以使用物联网和数据分析来远程监测患者，在症状严重前就及时进行干预和调整。如SutterHealth，宝马它的新EMR系统要比旧系统快40倍，而且在预测再住院率上准确率大大提高。
学再携手制药企业和医疗设备公司也可借此提升药物研发效率。我们不要心急，宝马随着尖端技术的慢慢渗，整个医疗系统会随之革新。那么，学再携手未来诊疗的具体路径又是怎样的?持续性监测和风险评估;最大限度地提高诊疗服务的价值;针对每个个体提供个性化的治疗方案。
在支付方、宝马服务方和制药企业之间建立新的合作关系，并搭建可能对提高价格透明度有所帮助的新的绩效薪酬模式。据统计，学再携手数据分析体现的价值还不到5年前预估潜在价值的30%。
如合同研究组织(Contractresearchorganizations)比5年前应用更广泛，宝马以前是使用统计工具改善临床试验管理，现在可以从数据中得出更多结论。
数据分析在5大领域中实现的潜在价值占比(2011年)此外，学再携手数据分析还创建了几大颠覆性创新模式。宝马这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。
最后，学再携手也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，宝马使用预测模型来优化给药，宝马但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。
几家保险公司也因此盈利，学再携手比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。也就是说，宝马它们之间的差距在越拉越大。
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